تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تطوير شبكة عصبية عميقة التعلم لتصنيف ومعالجة اشارات الإجهاد المضمنة في التخطيط الكهربائي للدماغ
DEVELOPMENT OF EEG-BASED DEEP DEEP LEARNING NN FOR STRESS CLASSIFICATION AND TREATMENT
 
الموضوع : كلية الهندسة 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : يعتبر تصنيف إشارات الإجهاد أحد التحديات وذلك نظراً لانخفاض معدل إشارات الاجهاد إلى التشويش الذي ينشأ عن عدة مسببات كالإشارات القلبية. اقترحنا في هذه في هذه الدراسة تصميم شبكة عصبية عميقة التعلم تعمل على تصنيف إشارات الإجهاد. كمهمة أولى: نعمل على تطوير مرشح مكاني يهدف إلى الاستغناء عن الاعتماد على تخطيط القناة. ثانيا: توظيف الالتفاف الزمكاني في الشبكة العصبية لإيجاد العلاقات الزمانية والمكانية في تخطيط الدماغ. ثالثا: سنستخدم بعض التقنيات لاختزال هيكلة الشبكة العصبية مثل تقنية أمثلة الأضرار الدماغية. وكنتيجة لما سبق سيتم: 1) تحسين نسبة إشارات الإجهاد إلى التشويش.2) تقليل أبعاد إشارات الإجهاد. 3)تبسيط هيكلة الشبكة العصبية. تهدف هذه الدراسة إلى توظيف الشبكة العصبية عميقة التعلم في تصنيف ومعالجة مستويات الإجهاد المختلفة. 
المشرف : د. محمد معين الدين 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1440 هـ
2018 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, December 31, 2018 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
عبد العزيز بو طالبBoutalb, Abdelaziz باحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 43884.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث