تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
NOHIS= شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة: بُنية الفهرسة ذات الأبعاد العالية والخاصة بالبحث عن المتشابهات
NOHIS-Tree: High-Dimensional Index Structure for Similarity Search
 
الموضوع : الفهرسة ذات الأبعاد العالية 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : من المهم في أنظمة استرجاع الصور المعتمدة على المحتوى أن يتم استخدام أسلوب فهرسة ذو فعالية عالية من أجل تسريع البحث في قواعد بيانات الضخمة. يتوجب أن يقوم اسلوب الفهرسة المستخدم بدعم الأبعاد العالية لخصائص الصورة. في هذه الورقة العلمية، سنستعرض شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة (NOHIS) وذلك عند التعامل مع قواعد بيانات كبيرة جداً. سنقدم أيضاً دراسة عن تأثير التجميعclustering) ) على الوقت المستغرق في البحث. توضح اختبارات الأداء أن أداء (شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة NOHIS) أفضل من حيث الأداء من شجرة (المجال/ المستطيل SR-tree). تبين الاختبارات أيضاً أن أداء شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة (NOHIS) يبقى ثابتاً في الحالات ذات الأبعاد العالية. حيث قمنا باستخدام اختبار الأداء الذي يقوم بتحديد عدد الكُتل (clusters) في شجرة NOHIS وذلك من أجل التوصل إلى أسرع وقت مستغرق في البحث. 
اسم المؤتمر : المؤتمر الدولي لأدارة المعلومات والمعرفة (ICIKM 2011) 
سنة النشر : 1432 هـ
2011 م 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, November 23, 2011 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
منيرة طيلبTaileb, Mounira باحثدكتوراهmtaileb@kau.edu.sa
سامي تواتيTOUATI, Sami باحثدكتوراهstouati@ksu.edu.sa

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 31298.docx docx 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث